Ejournal PSKM : Developing a Predictive Model for Plasmodium knowlesi–Susceptible Areas in Malaysia Using Geospatial Data and Artificial Neural Networks | OPAC Perpustakaan STIK Bina Husada Palembang

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Image of Ejournal PSKM : Developing a Predictive Model for Plasmodium knowlesi–Susceptible Areas in Malaysia Using Geospatial Data and Artificial Neural Networks

Text

Ejournal PSKM : Developing a Predictive Model for Plasmodium knowlesi–Susceptible Areas in Malaysia Using Geospatial Data and Artificial Neural Networks

Rozita Hod - Nama Orang;

Tidak Tersedia Deskripsi

Ketersediaan

13092022020 614 ROZ d My Library Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: 614 ROZ d
Penerbit: : Asia Pacific Journal of Public Health., 2022
Deskripsi Fisik: Volume 34 Issue 2-3, March 2022
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: 614
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: -
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: -

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Ejournal PSKM : Developing a Predictive Model for Plasmodium knowlesi–Susceptible Areas in Malaysia Using Geospatial Data and Artificial Neural Networks

Komentar

Anda harus login sebelum memberikan komentar